射出成形工程では、成形条件や金型温度等、さまざまなパラメータに応じて、樹脂の流動性等が変化します。そのため、季節変動等の影響で同一の成形条件でも製品の品質に問題が生じることがあります。
成形品の良否判定を支援するMAZINのソフトウェアでは、金型内センサー等の外付けセンサーで取得できる、ショットごとのセンサーデータをAIが解析、成形不良種別ごとにパターンを学習します。ショットごとの自動監視で成形不良の発生をリアルタイムに検知することが可能になり、不良品排出の防止や検査工数の削減に役立ちます。

ショットごとに良否判定結果から、波形データと基準波形との比較分析をご確認いただけます。成形異常発生時にMAZINソフトウェアから、取出ロボットや成形機等に信号を出力することで、不良品除去の自動化等も可能です。

金型内センサー等の外付けセンサで得られる、ショットごとのデータをAIが学習・推論します。条件調整の自動化や熟練技能者への依存に伴う諸問題の解決の一助となります。環境変化に応じた成形条件調整をAIが行います。環境変化を受けやすい海外工場での成形加工の立ち上げ補助に活用できます。また、これまで熟練技能が必要だった成形条件の調整を、AIがレコメンドすることで誰でも可能となり、技能者不足/技能承継の課題から解放されます。