AIロボット

数百種類の3Dモデルを使い、さまざまな形状・姿勢・重なり方をあらかじめシミュレーション上で学習。それを活用することで、製品ごとのティーチングの負担を減らし、多品種に対応しやすいピッキングを実現します。

製品ごとに細かな検査条件を一つひとつ作り込むのではなく、基準となる良品を一度セットし、撮像したデータを検査基準として取り込みます。その基準をもとに、AIが製品の状態を確認し、良否を判定します。