電流データを用いた工具異常検知
多くの工場・製品から得られたサイクルデータから事前に学習したモデルで異常検知を行います。
概要
切削工程では、様々な工具が使用されますが、これらの工具は加工に伴い、摩擦や熱によって劣化していきます。工具の劣化に伴って、工具チッピングが発生すると、製品品質に影響を与えたり、検査工数が膨らんだりと、様々な文脈での課題発生につながります。工具異常検知を支援するMAZINのソフトウェアでは、生産効率の改善や製品品質の確保、生産コストの削減を目的に、工具寿命の推定、突発的な工具チッピングの検知が可能です。
電流データとNCプログラムの解析による加工条件最適化
加工プログラムの改善をツールとAIで支援します。
概要
切屑発生による諸問題やびびりの発生、精度不良の解消やサイクルタイムの改善を目的に、NCプログラム変更をする際、どのように加工負荷に変化が生じるか?プログラムの変更履歴と合わせて確認が可能となるソフトウェアを提供しています。

プログラムに紐づく加工負荷の確認

プログラム改善のAIサポート機能

プログラムの更新履歴管理
プログラムの更新履歴管理、加工負荷の確認、プログラム改善のAIサポート機能等をご利用いただけます。プログラム変更履歴の取り込みは自動収集モジュールの利用も可能です。
CADデータから切削加工工程の自動生成
加工プログラムの改善をツールとAIで支援します。
概要
加工条件最適化AIでは、日々現場で行われる加工プログラムの最適化をAIがかわりに行います。概要が入ります概要が入ります概要が入ります概要が入ります概要が入ります概要が入ります概要が入ります概要が入ります概要が入ります概要が入ります概要が入ります概要が入ります概要が入ります概要が入ります概要が入ります概要が入ります概要が入ります概要が入ります概要が入ります概要が入ります
アプローチ
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